Feedzai ha presentato ScamAlert, uno strumento di prevenzione delle frodi che sfrutta l’intelligenza artificiale generativa (GenAI) per aiutare banche e consumatori a identificare e prevenire le truffe. Lo strumento è progettato per contrastare tattiche fraudolente sempre più sofisticate, in particolare quelle che comportano approvazioni di transazioni avviate dal cliente. Emettendo avvisi in tempo reale e fornendo indicazioni pratiche, ScamAlert mira a ridurre le perdite finanziarie e a interrompere gli schemi fraudolenti alla loro origine.
Secondo il comunicato stampa ufficiale, le perdite finanziarie legate alle truffe hanno raggiunto oltre 1 trilione di USD a livello globale, con i truffatori che utilizzano sempre più l’intelligenza artificiale per perfezionare i loro metodi. In risposta, Feedzai ha sviluppato ScamAlert per migliorare le capacità di rilevamento delle frodi e supportare gli istituti finanziari nella protezione dei propri clienti.
Lo strumento è stato presentato alla conferenza HumanX, un evento incentrato sulle innovazioni e la governance dell’IA. Ai partecipanti è stata data l’opportunità di interagire con ScamAlert tramite una dimostrazione interattiva, testando la loro capacità di rilevare schemi fraudolenti.
I rappresentanti di Feedzai hanno osservato che le truffe rappresentano una sfida importante sia per i consumatori che per gli istituti finanziari, in particolare perché le frodi basate sull’intelligenza artificiale diventano più sofisticate. Hanno sottolineato che le banche da sole non possono mitigare completamente i rischi di truffa e che la consapevolezza dei consumatori svolge un ruolo cruciale. ScamAlert può funzionare sia come agente di rilevamento delle frodi sia come strumento educativo, rafforzando le strategie di prevenzione delle truffe e assicurando che i consumatori rimangano vigili.
Gli istituti finanziari possono incorporare ScamAlert nei loro sistemi in vari modi. Può essere utilizzato come funzionalità self-service nella fase di pagamento, consentendo ai clienti di verificare la legittimità di pubblicità, fatture e comunicazioni e-mail prima di completare una transazione. In alternativa, può essere integrato nel framework di valutazione del rischio di una banca, contribuendo con informazioni dettagliate relative alle truffe per migliorare le strategie di prevenzione delle frodi.
Dal punto di vista del consumatore, ScamAlert consente agli utenti di caricare screenshot di potenziali truffe, tra cui messaggi di testo, e-mail, elenchi di marketplace e URL di siti Web, tramite la loro app di mobile banking o piattaforma desktop. Lo strumento analizza quindi questi input utilizzando un modello di intelligenza artificiale multimodale, rilevando comuni tattiche di frode come truffe di acquisto o frodi di impersonificazione. Oltre a emettere valutazioni del rischio, ScamAlert fornisce indicazioni su come gli utenti possono evitare di cadere vittime di truffe.
