di Pierfrancesco Malu
Negli ultimi anni, l’intelligenza artificiale ha registrato una crescita esponenziale e sta diventando sempre più presente nella vita quotidiana delle persone. Lo testimonia, ad esempio, il fatto che sempre più aziende tecnologiche stanno sviluppando i propri progetti autonomi. Molte aziende e organizzazioni stanno adottando l’IA per migliorare l’efficienza, ridurre i costi e migliorare la qualità dei loro prodotti e servizi. In questo articolo, esploreremo le cinque principali tendenze che coinvolgeranno l’IA nei prossimi cinque anni.
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Apprendimento automatico (Machine Learning) espandibile. L’apprendimento automatico è una tecnica chiave utilizzata nell’IA, che consente ai computer di apprendere e migliorare le prestazioni senza essere esplicitamente programmati. Negli ultimi anni, l’apprendimento automatico è diventato sempre più importante, grazie alle sue applicazioni in una vasta gamma di settori, dall’assistenza sanitaria alla finanza e alla logistica.
Secondo uno studio di MarketsandMarkets, il mercato globale dell’apprendimento automatico dovrebbe crescere a un tasso annuo composto del 44,1% tra il 2020 e il 2025, raggiungendo un valore di 96,7 miliardi di dollari entro il 2025.
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Intelligenza artificiale etica. L’IA etica è una nuova area di ricerca che si concentra sulla creazione di algoritmi e sistemi intelligenti che sono giusti, trasparenti e responsabili. L’obiettivo è di evitare la discriminazione, la violazione della privacy e altri problemi etici che possono derivare dall’uso dell’IA. Secondo uno studio di Gartner, entro il 2023, il 75% delle le aziende dovrà incorporare la valutazione dell’etica nelle loro decisioni sull’IA per mantenere la fiducia dei consumatori.
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Intelligenza artificiale conversazionale. L’IA conversazionale è una tecnologia che consente ai computer di comprendere e rispondere ai comandi vocali e scritti. L’obiettivo è di migliorare l’esperienza dell’utente, rendendo le interazioni più naturali e fluide. Secondo un rapporto di Allied Market Research, il mercato globale dell’IA conversazionale dovrebbe raggiungere i 16,2 miliardi di dollari entro il 2026, con un tasso di crescita annuo composto del 30,2% durante il periodo di previsione.
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Intelligenza artificiale in tempo reale. L’IA in tempo reale consente ai sistemi di analizzare i dati e fornire risposte in tempo reale. Questa tecnologia è utile in molte situazioni, come la gestione del traffico, la sorveglianza della sicurezza e la prevenzione delle frodi. Secondo uno studio di MarketsandMarkets, il mercato globale dell’IA in tempo reale dovrebbe crescere a un tasso annuo composto del 56,7% tra il 2020 e il 2025, raggiungendo un valore di 11,3 miliardi di dollari entro il 2025.
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Intelligenza artificiale e gestione del cambiamento climatico. L’intelligenza artificiale può essere utilizzata per monitorare e prevedere il clima, ottimizzare la gestione dell’energia e ridurre l’impatto ambientale delle attività economiche. Secondo uno studio di Navigant Research, l’uso dell’IA nella gestione energetica potrebbe ridurre le emissioni globali di CO2 di 4 gigatonnellate entro il 2030. Inoltre, secondo un rapporto del World Economic Forum, l’IA può aiutare a ridurre le emissioni globali di gas serra del 15% entro il 2030. L’IA può quindi fornire un importante supporto nella lotta al cambiamento climatico.
