Revolut, l’azienda leader finanziaria globale con oltre 80 mld di clienti al dettaglio, annuncia oggi il lancio di Revolut Research. Revolut Research è una divisione dedicata all’interno del più ampio Dipartimento addetto all’IA, istituita per fare da apripista all’architettura di machine learning di nuova generazione nei servizi finanziari globali.
Destinata a svilupparsi insieme alle principali istituzioni accademiche e tecnologiche, l’unità fornisce una base accorpata per tutti i casi di implementazione di IA proprietarie di Revolut e le iniziative di machine learning.
L’industria bancaria globale sta andando a sbattere contro un muro tecnologico, mentre le istituzioni tradizionali cercano di adattare un’infrastruttura vecchia di decenni con wrapper software standard. Questo approccio crea un’impennata dell’attrito operativo per le organizzazioni, oltre a lasciare i consumatori con applicazioni e interfacce macchinose, per non parlare dei tipici chatbot elementari con barra di ricerca. Revolut sta costruendo qualcosa di diverso, integrando un’intelligenza nativa, sviluppata internamente, direttamente nel suo motore finanziario principale, trasformando i dati di mercato locali in un vantaggio globale che si amplifica nel tempo.
Revolut Research funge da motore alla base di PRAGMA, il modello foundation proprietario di Revolut sviluppato in collaborazione con NVIDIA. Progettato specificamente per decodificare comportamenti finanziari complessi e alimentare la valutazione del rischio in tempo reale, le operazioni della piattaforma e i suggerimenti per prodotti personalizzati, Revolut sta ricostruendo il proprio stack di IA attorno a una sola foundation con un unico livello condiviso di intelligenza comportamentale.
Il responsabile di Revolut Research, Anton Repushko, ha già presentato i risultati chiave a molteplici conferenze internazionali di alto profilo quest’anno, tra cui l’ICML a Seoul. Le prime implementazioni di PRAGMA su dati storici hanno mostrato importanti miglioramenti nel rendimento rispetto ai benchmark tradizionali:
● Accuratezza superiore nel rischio di credito: accuratezza 2,3 volte più alta per
identificare il rischio di default del credito.
● Prevenzione antifrode più intelligente: 65% di casi di frode intercettati in più, con
una precisione degli avvisi aumentata del 17%.
● Iper-personalizzazione: 41% di suggerimenti per prodotti più pertinenti per conti per
clienti privati e aziendali.
Al centro di questo vantaggio tecnico c’è un dataset globale senza pari. Servendo 80 milioni di clienti in oltre 40 mercati, Revolut elabora miliardi di transazioni internazionali e comportamenti finanziari diversificati in tempo reale. Questi dati alimentano i modelli di Revolut Research, creando un ciclo auto-rinforzante e stabilendo un nuovo linguaggio dei comportamenti finanziari. Con la crescita del dataset, i modelli diventano esponenzialmente più intelligenti quando si tratta di individuare frodi, valutare il rischio e prevedere le esigenze del cliente, sviluppando un vantaggio di intelligence proprietario che le banche tradizionali faticano a eguagliare.
“Per guidare il futuro dell’online banking intelligente, non si può fare affidamento su progetti creati da altri”, ha detto Pavel Nesterov, Head of AI in Revolut. “Abbiamo lanciato Revolut Research per istituzionalizzare la nostra filosofia basata sullo sviluppo di strumenti e processi da zero, rifiutando soluzioni d’integrazione forzate. Addestrando modelli fondamentali nativi sui nostri dati operativi globali, stiamo offrendo ai nostri team di ingegneri un motore senza precedenti per distribuire funzionalità più intelligenti più velocemente, eliminare attriti sistemici e offrire ai nostri clienti un’esperienza finanziaria più sicura e nettamente migliore.”
“Revolut Research è stato istituito per costruire in modo responsabile l’intelligenza finanziaria al suo livello più profondo, invece di mettere insieme modelli ristretti e specializzati,” ha dichiarato Anton Repushko, Head of Revolut Research. “In PRAGMA, stiamo sviluppando un modello di base unificato, capace di comprendere la vera sfumatura del comportamento finanziario in tempo reale. La tecnologia è nel DNA di Revolut e, collaborando con leader tecnologici globali, questa divisione sta progettando capacità proprietarie in grado di distinguerci dalle banche tradizionali.”
Oltre PRAGMA, i modelli di sicurezza avanzati di Revolut esaminano quasi un miliardo di transazioni ogni mese per fermare in modo proattivo le attività fraudolente, mentre i relativi
motori connessi alimentano le capacità del front-end come AIR, l’assistente in-app di Revolut esegue compiti finanziari complessi in un unico passaggio (attualmente disponibile solo
nel Regno Unito).
Guardando al futuro, Revolut Research prevede di pubblicare regolarmente i propri risultati
scientifici e framework tecnici open-source. Il team di Revolut Research interagirà inoltre con
la più ampia comunità scientifica attraverso conferenze internazionali, tra cui NVIDIA GTC a
Berlino a ottobre, ICAIF a novembre, e ospiterà meet-up trimestrali per la comunità scientifica
presso gli uffici di Revolut.
Per leggere i risultati dettagliati dei benchmark tecnici, esplora il case study NVIDIA su
https://www.nvidia.com/en-us/case-studies/revolut/; in alternativa, per consultare i ruoli di
ricerca aperti, visita revolut.com/careers.
