Deloitte annuncia l’espansione della collaborazione con NVIDIA per offrire soluzioni di Physical AI di nuova generazione. L’iniziativa comprende lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi basati su digital twin, computer vision avanzata ed edge robotics sicura, con l’obiettivo di aiutare le organizzazioni ad accelerare il time-to-value, ridurre il rischio operativo e portare in produzione sistemi intelligenti in modo scalabile e affidabile.
Le organizzazioni stanno integrando la Physical AI nelle proprie operazioni a livello globale, sfruttando le capacità dell’AI in termini di percezione, comprensione, azione e collaborazione per realizzare soluzioni come robot, veicoli autonomi, simulazioni e sistemi basati su sensori per i settori industriali. Il recente report State of AI in the Enterprise di Deloitte rileva che il 58% delle aziende utilizza già la Physical AI in una certa misura, con un tasso di adozione previsto all’80% entro i prossimi due anni.
“La Physical AI sta passando rapidamente dalla fase di sperimentazione all’implementazione nel mondo reale, trasformando il modo in cui il lavoro viene svolto”, afferma Nitin Mittal, Deloitte Global AI leader. “Combinando lo stack tecnologico avanzato di NVIDIA con l’esperienza ingegneristica e la profonda conoscenza industriale di Deloitte, supportiamo le organizzazioni nella creazione di nuovi spazi fisici intelligenti nell’era dell’IA”.
“In un contesto che combina instabilità geopolitica, dazi e aumento dei costi lungo le filiere – dichiara Lorenzo Cerulli, GenAI Leader di Deloitte Central Mediterranean – le imprese che stanno reagendo meglio sono quelle che investono in competenze, tecnologie e nuovi mercati. Annunciamo l’espansione della collaborazione con NVIDIA perché per affrontare le nuove complessità globali è necessario puntare sull’innovazione, governare in modo strategico l’intelligenza artificiale e attrarre e sviluppare competenze all’avanguardia. È su questo terreno che si gioca la competitività futura del sistema produttivo italiano ed europeo”.
Potenziare e scalare le capacità di Physical AI con soluzioni integrate
Sviluppate utilizzando le librerie NVIDIA Omniverse, le soluzioni di Physical AI progettate dagli ingegneri e sviluppatori Deloitte consentono ai clienti di simulare scenari decisionali, migliorare la consapevolezza situazionale e implementare l’AI embodied su larga scala. Grazie al proprio orientamento ai risultati e all’ampia esperienza maturata nei principali settori industriali, Deloitte è in una posizione privilegiata per aiutare imprese, governi e mercati a generare impatto nel mondo reale.
Le principali capacità includono il supporto ai clienti per visualizzare e ottimizzare le operazioni tramite simulazioni immersive, integrando digital twin sviluppati con le librerie NVIDIA Omniverse, realtà aumentata e virtuale, e AI per fondere esperienze fisiche e digitali. Inoltre è fondamentale scalare in modo sicuro l’implementazione della Physical AI tramite edge computing e robotica, facendo leva su framework di open robotics come NVIDIA Isaac Sim e sui modelli open NVIDIA Cosmos world foundation per lo sviluppo, nonché su NVIDIA Jetson Thor per sincronizzare i carichi di lavoro tra ambienti edge e cloud. Infine l’obiettivo è quello di interpretare digitalmente il mondo fisico tramite computer vision — utilizzando NVIDIA Blueprint per la ricerca e la sintesi video (VSS), Cosmos Reason VLM e NVIDIA Metropolis per implementare agenti di video analytics basati su AI che combinano dati reali e sintetici con modelli di training e reasoning efficienti.
Una recente collaborazione basata su questa tecnologia si è svolta presso uno stabilimento automotive a Valladolid, in Spagna, con il produttore globale di propulsori Horse Powertrain. Nell’ambito del progetto interno di efficienza operativa kAIros, avviato ad agosto 2025, Deloitte ha implementato con Horse Powertrain algoritmi avanzati di rilevamento anomalie per prevedere guasti alle apparecchiature, migliorare l’accuratezza delle ispezioni e rafforzare i processi decisionali in ambito ingegneristico e qualitativo.
“kAIros rappresenta una tappa fondamentale nel nostro percorso di trasformazione. Combinando il supercomputing on-premise e la tecnologia NVIDIA, abbiamo creato un ecosistema in grado di implementare casi d’uso concreti in tutti i nostri dipartimenti. Insieme a Deloitte, stiamo dimostrando che ‘il momento è adesso’ per HORSE per guidare l’efficienza operativa in Europa attraverso un’infrastruttura AI di livello mondiale”, dichiara Patrice Haettel, CEO di Horse Technologies.
Chi per primo ha adottato queste soluzioni nei settori manifatturiero, automotive, life sciences e oltre ha già ottenuto risultati significativi, e le implementazioni descritte mostrano come il testing guidato dalla simulazione e l’edge AI sicura possano ridurre i tempi di fermo operativo e favorire cicli decisionali più rapidi.
“Con l’accelerazione della domanda di Physical AI e tecnologie di digital twin, le imprese stanno passando dalla fase esplorativa all’ottimizzazione di operazioni complesse e al miglioramento dei processi decisionali nel mondo reale”, afferma Deepu Talla, vice president of Robotics and Edge AI di NVIDIA. “L’integrazione della piattaforma full-stack di Physical AI di NVIDIA con l’esperienza settoriale di Deloitte offre alle organizzazioni un percorso scalabile per portare più rapidamente i sistemi intelligenti in produzione su larga scala attraverso la simulazione.”
Far progredire le applicazioni di Physical AI attraverso una rete globale di centri di eccellenza
Come parte del proprio impegno nello sviluppo del physical AI, Deloitte sta creando una rete globale di centri di eccellenza (CoE), evidenziata dalla recente apertura di un nuovo Physical AI CoE a Shanghai. Il CoE riunisce l’ecosistema globale di Deloitte, la profonda esperienza di implementazione e le capacità di consulenza digitale end‑to‑end con le soluzioni e l’infrastruttura AI di NVIDIA, per aiutare i clienti di tutti i settori a portare il physical AI dalla prototipazione alla produzione su scala.
Con un focus sulle applicazioni AI nel manifatturiero, compresa la robotica industriale, il CoE aiuta i clienti a cogliere pienamente il valore del physical AI e a orientarsi tra aspetti di sicurezza e requisiti normativi.
Per ulteriori informazioni: www.deloitte.com/nvidia-pai
