In occasione di Perform, la sua principale conferenza annuale dedicata agli utenti, Dynatrace (NYSE: DT), la piattaforma leader di osservabilità basata sull’intelligenza artificiale, ha mostrato come i clienti utilizzano Dynatrace AI Observability per scalare le applicazioni di intelligenza artificiale (AI) in modo sicuro, affidabile e conveniente.
Gartner® prevede che “il 40% delle app aziendali sarà integrato con agenti task-specifici, rispetto a meno del 5% attuale”, rendendo il passaggio dalla sperimentazione alla produzione una priorità di business[1]. Le organizzazioni necessitano di soluzioni di osservabilità in grado non solo di monitorare l’AI, ma anche di ottimizzarla, gestirla e proteggerla attivamente su larga scala.
Con la piattaforma Dynatrace come piano di controllo per l’AI in produzione, le aziende ottengono la visibilità, l’automazione e la governance necessarie per adottare l’IA agentica con sicurezza. Questa evoluzione aiuta i clienti a gestire complessità e conformità, ottimizzando al contempo le prestazioni nelle tecnologie emergenti.
Clienti in azione
Il colosso tecnologico canadese TELUS ha utilizzato Dynatrace AI Observability per trasformare la risposta agli incidenti e ottenere un ROI operativo misurabile. Consolidando più strumenti di monitoraggio in un’unica piattaforma di osservabilità, TELUS ha ridotto i costi di implementazione e ottenuto una riduzione del 30% dei tempi di onboarding per i nuovi team. Le funzionalità di automazione e monitoraggio come codice hanno ridotto lo sforzo necessario per implementare l’osservabilità end-to-end da 600 minuti a soli 20 minuti, con un notevole risparmio di tempo per l’azienda.
Nuovi progressi
Nonostante l’entusiasmo per l’intelligenza artificiale, secondo recenti risultati, la maggior parte (95%) delle iniziative di AI non genera alcun ritorno sull’investimento a causa di guasti prima di raggiungere la produzione. Dynatrace ha introdotto importanti innovazioni progettate per colmare questo divario, aiutando le aziende a scalare le iniziative di intelligenza artificiale con sicurezza, mitigando al contempo i rischi per la sicurezza e la conformità, come la perdita di dati, la prompt injection e le violazioni delle policy.
Le innovazioni recenti includono:
- Osservabilità unificata sull’intero stack di intelligenza artificiale (IA). Supporto per un ampio ecosistema di framework e servizi agentici, tra cui Amazon Bedrock AgentCore, Amazon Bedrock Strands, Google Agent Development Kit, OpenAI Agent, Anthropic Model Context Protocol (MCP), LangChain Agents e Azure AI Factory Agents. Ciò offre alle organizzazioni una visione unificata su modelli, servizi e livelli di orchestrazione interni ed esterni
- Model versioning e test A/B. Confronto integrato tra modelli quali GPT-5, Claude, Vertex AI, Azure AI Foundry utilizzando metriche tra cui tempo di risposta, consumo di token, costo e pertinenza, consentendo una selezione basata sui dati e un’ottimizzazione continua
- Avvisi e previsioni intelligenti. Le previsioni relative a costi e prestazioni basate sull’intelligenza artificiale aiutano i team ad anticipare i rischi precocemente e a mantenere AI operations prevedibili ed efficienti
“Unendo le nostre iniziative di Agentic AI con le funzionalità di AI Observability di Dynatrace, abbiamo ottimizzato con successo i nostri flussi di lavoro di sviluppo e operations. Questa collaborazione ci ha permesso di semplificare la risoluzione degli incidenti, dal rilevamento alle pull request, a pochi minuti. Grazie a questa integrazione di tecnologie di intelligenza artificiale, stiamo promuovendo l’innovazione e ottenendo un impatto misurabile sul business, riducendo al contempo i tempi di inattività”, afferma Kulvir Gahunia di TELUS. “Questa partnership ha generato un ROI chiaro e misurabile per TELUS, accelerando l’innovazione, riducendo lo sforzo operativo e consentendoci di garantire in modo proattivo l’affidabilità e le prestazioni dei nostri servizi digitali più importanti”.
“In tutti i settori, i nostri clienti stanno guidando il passaggio dalla sperimentazione dell’AI all’AI su scala aziendale”, ha affermato Steve Tack, Chief Product Officer di Dynatrace. “Il loro lavoro dimostra come l’osservabilità profonda dei moderni carichi di lavoro di AI, utilizzando LLM, flussi di lavoro di AI agentica e applicazioni di AI generativa, consenta alle organizzazioni di muoversi più rapidamente e con maggiore sicurezza. Combinando visibilità con automazione e analisi intelligenti, i nostri clienti stanno trasformando l’AI in risultati aziendali misurabili: innovazione più rapida, maggiore affidabilità, maggiore soddisfazione del cliente e maggiore efficienza operativa”.
[1] Gartner, Emerging Tech: Il futuro dell’intelligenza artificiale agentica nelle applicazioni aziendali, Anushree Verma, Aakanksha Bansal, Alfredo Ramirez IV, Danielle Casey, 22 luglio 2025
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