Gli agenti di intelligenza artificiale potranno davvero operare in autonomia solo quando potranno contare su pagamenti in tempo reale e dati verificabili. Senza una regolamentazione chiara per le transazioni su blockchain, però, questi sistemi restano confinati allo stadio di prototipo.
Blockchain come “fonte di verità”
Durante un recente intervento su CNBC, John D’Agostino, responsabile della strategia istituzionale di Coinbase, ha sottolineato come la blockchain rappresenti una “fonte di verità” capace di abilitare esecuzioni machine-to-machine e pagamenti istantanei.
Secondo D’Agostino, l’AI è “intelligenza infinitamente scalabile”, ma per funzionare davvero ha bisogno di una base dati affidabile e di un sistema di regolamento immediato.
L’accelerazione dell’on-chain
I dati di Chainalysis (settembre 2025) mostrano una crescita impressionante dei volumi on-chain e dell’uso di stablecoin: il token EURC è passato da circa 47 milioni di dollari di volume mensile (giugno 2024) a oltre 7,5 miliardi (giugno 2025).
In parallelo, la spinta regolatoria è sempre più concreta: nella survey BIS 2023, il 94% delle banche centrali dichiara di esplorare progetti di CBDC, segno di un cambiamento profondo del quadro normativo.
Il tempo reale come soglia critica
Gli agenti IA devono poter acquistare API, pagare microservizi o ribilanciare portafogli in millisecondi.
Se la rete impiega minuti per finalizzare una transazione, emergono problemi come arbitraggio, slippage e perdita di efficienza.
Per questo, la velocità di regolamento è oggi il principale ostacolo alla scalabilità dell’automazione.
Esempi concreti di uso
- Automazione DeFi: bot che eseguono strategie su smart contract senza intervento umano.
- Pagamenti M2M: micro-pagamenti tra modelli AI, servizi digitali o sistemi di storage.
- IoT e supply chain: sblocco automatico di asset o dati al verificarsi di condizioni on-chain.
Latenza e costi: confronto tra reti (ottobre 2025)
| Rete | Tempo medio di blocco | Finalità | Fee | Fonte |
|---|---|---|---|---|
| Bitcoin L1 | ~10 min | Lenta | Variabili | bitcoin.org |
| Ethereum L1 | ~12 s | Alcuni minuti | Variabili | ethereum.org |
| Lightning Network (BTC) | Millisecondi | Quasi istantanea | Molto basse | lightning.network |
| Soluzioni L2 (rollup) | Secondi | Rapida | Centesimi | L2Fees |
| Solana | <1 s | Alta | Molto basse | docs.solana.com |
In sintesi, reti L2 e layer ad alte prestazioni sono oggi gli unici ambienti compatibili con un’IA veramente autonoma.
Nel mondo fiat, sistemi come FedNow offrono velocità comparabili, ma senza la programmabilità nativa tipica delle blockchain pubbliche.
Bitcoin nell’ecosistema degli agenti
D’Agostino evita il paragone tradizionale tra Bitcoin e oro digitale, evidenziandone invece le qualità uniche: programmabilità, trasferibilità, digitalità e capacità di fungere sia da collaterale che da unità di conto per micro-pagamenti.
Inoltre, Bitcoin può agire come ancora di sicurezza per protocolli di secondo livello.
Mercato e regolamentazione: le variabili chiave
- Liquidità potenziale: i money market USA contano oltre 4.000 miliardi di dollari; una parte di questa massa potrebbe migrare verso asset digitali con utilità on-chain.
- Tassi e flussi: in un contesto di tassi in calo, cresce l’interesse per asset digitali in grado di generare rendimento operativo.
- Infrastrutture istituzionali: custodia sicura, compliance e risk management restano condizioni imprescindibili.
Come ricorda D’Agostino, fondi pensione e istituzioni si muovono con prudenza, attraverso mandate specifici e processi di valutazione rigorosi. L’adozione sarà quindi graduale, ma in costante crescita.
Checklist per sbloccare gli agenti AI in produzione
- ✅ Finalità quasi istantanea su reti L2 o canali ad alte prestazioni.
- ✅ Standard KYC/AML e auditabilità integrata.
- ✅ Sicurezza e governance automatica, con limiti e controlli policy-based.
Analisi finale: il vero collo di bottiglia è il regolamento
L’intelligenza artificiale può prendere decisioni in millisecondi, ma se il pagamento richiede minuti o ore, l’intero sistema perde competitività.
Per questo Coinbase punta sull’integrazione tra AI e blockchain: dati verificabili, esecuzione programmabile e regolamento rapido.
Senza questi tre elementi, gli agenti restano solo prototipi promettenti, non strumenti realmente produttivi.
