Google ha annunciato il rilascio anticipato di una versione aggiornata del suo modello di intelligenza artificiale multimodale, chiamata Gemini 2.5 Pro Preview. L’azienda ha spiegato, in un post pubblicato nella giornata di ieri, che questa versione è stata resa disponibile prima del previsto per rispondere all’enorme interesse suscitato dal modello, permettendo così agli sviluppatori di iniziare a utilizzarlo prima della conferenza Google I/O di fine mese.
Secondo quanto dichiarato da Google, Gemini 2.5 Pro Preview offre importanti miglioramenti nelle capacità di programmazione, soprattutto per la creazione di applicazioni web interattive. Le novità principali riguardano la trasformazione e la modifica del codice, oltre allo sviluppo di flussi di lavoro complessi tramite agenti intelligenti.
Grazie a queste ottimizzazioni, il modello è balzato in cima alla classifica WebDev Arena, che valuta i grandi modelli linguistici in base alle loro prestazioni nello sviluppo di interfacce web funzionali e visivamente efficaci. In questo contesto, i modelli competono tra loro per realizzare design e codice front-end, ottenendo un punteggio ELO: Gemini 2.5 Pro Preview ha superato il modello precedente di ben 147 punti, così come si legge su pymnts.com.
Gemini 2.5 Pro Preview ha anche brillato nel benchmark VideoMME, pensato per testare le capacità dei modelli multimodali nell’analisi video, ottenendo un punteggio dell’84,8%.
La famiglia Gemini, lanciata da Google, rappresenta il nucleo dei suoi modelli AI più avanzati, nativamente progettati per gestire vari formati – testo, immagini, codice e video – in modo integrato fin dall’inizio. Il modello dispone di una finestra di contesto di un milione di token (pari a circa 750mila parole), che Google punta a raddoppiare a due milioni. Per confronto, Llama 4 di Meta ha recentemente stabilito un nuovo record con una finestra di dieci milioni di token.
Gemini 2.5 è stato introdotto per la prima volta a marzo come il modello AI più potente mai realizzato da Google, descritto come capace di ragionamento autonomo e non solo di semplice previsione dei dati. La versione sperimentale Pro è stata inizialmente lanciata e si è subito posizionata in cima alla classifica LMArena, dove gli utenti votano i chatbot più efficaci nella risposta ai prompt.
