La guerra commerciale in continua evoluzione del presidente Donald Trump potrebbe costare al settore della tecnologia, dei media e delle telecomunicazioni (TMT) degli Stati Uniti miliardi di dollari all’anno, secondo un nuovo rapporto PwC che analizza l’impatto delle tariffe in corso. Con dazi elevati, in particolare sulle importazioni dalla Cina, le aziende si stanno affrettando a valutare i rischi finanziari e a ripensare le catene di fornitura.
Secondo il rapporto, le tariffe totali sul settore potrebbero salire da circa tredici miliardi di dollari a centotrentanove miliardi all’anno. L’analisi ha esaminato le importazioni statunitensi dell’anno scorso e valutato come sarebbero state influenzate dalle nuove tariffe sulla Cina, insieme alle tariffe proposte, ma attualmente sospese , su alcuni prodotti canadesi e messicani. Tuttavia, non ha tenuto conto delle misure di ritorsione di altri Paesi, come si legge su finance.yahoo.com.
Il rapporto PwC identifica computer, networking e apparecchiature elettroniche come le categorie più colpite, con una stima di sessantaquattro miliardi di dollari di costi aggiuntivi. Dolen ha sottolineato la forte dipendenza del settore dalla produzione cinese per questo. Alcune aziende hanno cercato di diversificare le loro basi di produzione sin dalla prima amministrazione Trump, in previsione di politiche commerciali statunitensi più severe. Tuttavia, questo richiede tempo
Dolen ha sottolineato che ci vorrà del tempo prima che i consumatori sentano la pressione di queste tariffe. A differenza dei prezzi fluttuanti del petrolio, dove i costi cambiano da un giorno all’altro, l’elettronica di consumo e la tecnologia aziendale tendono a subire variazioni di prezzo ritardate.
Tuttavia, l’impatto di queste tariffe potrebbe estendersi oltre il settore tecnologico, poiché la maggior parte dei settori si affida sempre di più all’infrastruttura digitale. Dolen ha osservato che molte aziende hanno integrato modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nelle loro piattaforme software basate su cloud. Con l’aumento del costo dei chip AI utilizzati per addestrare questi modelli, gli effetti a catena potrebbero essere avvertiti in più settori.
