Il Capgemini Research Institute ha pubblicato il report “Physical AI: Taking human-robot collaboration to the next level”, che analizza l’impatto della physical AI[1] sulla robotica e il valore che può generare per le imprese. La physical AI segna il passaggio dalla semplice automazione a un’azione autonoma nel mondo reale. Le opportunità che offre sono ampiamente riconosciute dai dirigenti di diversi settori, dall’high tech (93%) alla logistica e ai magazzini (69%) fino all’agricoltura (59%), nonché a livello geografico: quasi tre quarti dei dirigenti negli Stati Uniti e circa due terzi in Europa e nell’area Asia-Pacifico condividono questa visione.
Dalla sperimentazione all’impatto sul business
La physical AI si trova oggi in un momento di svolta, poiché innovazioni tecnologiche e dinamiche di mercato stanno convergendo per accelerarne l’adozione su larga scala nel mondo reale. I progressi nei modelli di base stanno dotando i robot dell’intelligenza necessaria per operare autonomamente in ambienti complessi, mentre le tecnologie di simulazione riducono drasticamente i tempi di addestramento, consentendo l’apprendimento su larga scala.
Sta emergendo inoltre un circolo virtuoso tra AI, robotica e dati: i sistemi già operativi generano dati reali che migliorano continuamente prestazioni e capacità di generalizzazione. Questi progressi sono ulteriormente rafforzati da sviluppi nell’edge computing[2] e nelle batterie, dalla riduzione dei costi hardware, da nuovi modelli commerciali come il robotics-as-a-service (RaaS) e da innovazioni nella connettività, tra cui il 5G privato e i sistemi di posizionamento wireless ad alta precisione.
Il clima è di grande ottimismo: il 60% dei dirigenti ritiene che la physical AI renderà possibili applicazioni robotiche finora impraticabili. I casi d’uso spaziano da operazioni in ambienti pericolosi, micro-logistica, attività di pick-and-place e sopralluogo, fino ad applicazioni specifiche di settore come l’assemblaggio dinamico nel manifatturiero, il supporto sanitario e assistenziale nel settore pubblico e la valutazione dei danni da disastri nel comparto assicurativo.
Supporto alla reindustrializzazione e alla resilienza operativa
In un momento in cui i processi di reindustrializzazione stanno accelerando in Europa e negli Stati Uniti, la physical AI si sta affermando come un fattore chiave di questa transizione. Il 43% dei dirigenti afferma che reshoring e reindustrializzazione stanno alimentando l’interesse verso la physical AI in quanto strumento per sostenere la produzione domestica su larga scala. Inoltre, due terzi delle aziende la considerano ormai una priorità assoluta nelle proprie strategie di automazione per i prossimi tre-cinque anni. Oltre la metà dei leader aziendali indica robot mobili autonomi, bracci robotici industriali e cobot come le tipologie di robot destinate a crescere più rapidamente nei prossimi anni, ben prima dei robot umanoidi[3].
Le difficoltà legate al personale rappresentano uno dei principali driver del crescente interesse verso la physical AI. Più dei costi del lavoro, è la carenza di manodopera a spingere gli investimenti, soprattutto nei settori agricoltura, retail, high tech, logistica e automotive. A livello geografico, il Giappone è in prima linea nello sviluppo della physical AI nell’ambito delle strategie di automazione, con oltre tre quarti dei dirigenti che la considerano prioritaria per i prossimi tre-cinque anni, davanti agli Stati Uniti.
La physical AI garantisce inoltre la flessibilità necessaria a rendere sostenibile la reindustrializzazione nel lungo periodo. Quasi la metà dei dirigenti individua nella maggiore flessibilità un vantaggio fondamentale, sottolineando la capacità di riconfigurare i sistemi di produzione e i flussi di lavoro più rapidamente rispetto alla robotica tradizionale o all’automazione rigida. Inoltre, oltre la metà evidenzia miglioramenti in termini di sicurezza e di riduzione dello sforzo fisico.
“La physical AI segna il passaggio da sistemi che descrivono il mondo a sistemi in grado di agire al suo interno. Tuttavia, la robotica ha una lunga storia di promesse troppo ambiziose, dovute a progressi iniziali che hanno generato aspettative superiori alle capacità reali della tecnologia”, spiega Francesco Fantazzini, Chief Technology Innovation Officer di Capgemini in Italia. “Ciò che cambia oggi non è l’entusiasmo, ma la convergenza tra AI, dati e maturità ingegneristica. L’opportunità è concreta, a patto di concentrarsi su ciò che funziona su larga scala. Implementare la physical AI in modo responsabile, sicuro e graduale sarà fondamentale per instaurare un clima di fiducia, garantendo sicurezza fin dalla progettazione, trasparenza e supervisione umana come elementi centrali di una collaborazione sostenibile tra esseri umani e robot.”
Scalare la physical AI e i robot umanoidi nonostante le criticità
Quasi due terzi dei dirigenti prevedono che la physical AI raggiungerà una dimensione significativa – in termini di passaggio da progetti pilota a implementazioni su larga scala – entro i prossimi cinque anni. La scalabilità resta tuttavia una sfida per circa otto dirigenti su dieci, principalmente a causa della mancanza di maturità tecnologica e operativa.
Nel breve periodo, la crescita sarà trainata dalle tipologie di robot già consolidate. I robot umanoidi, nonostante il forte interesse, presentano ancora ostacoli significativi e restano una prospettiva di lungo periodo: il 72% dei dirigenti segnala limiti tecnici (affidabilità e destrezza), il 63% è frenato dai costi elevati e il 58% dalle difficoltà di addestramento. Inoltre, oltre sei dirigenti su dieci non hanno ancora una chiara visibilità sul ritorno dell’investimento (ROI) legato all’adozione degli umanoidi.
Anche l’accettazione sociale rappresenta una criticità: più di sei dirigenti su dieci ritengono che la resistenza dell’opinione pubblica sarà un ostacolo rilevante. Il sentiment varia a livello geografico: in Francia il 68% dei dirigenti indica la resistenza popolare come barriera, contro il 56% in Spagna.
