Finanza.tech, Società Benefit e fintech company quotata su Euronext Growth Milan, si è aggiudicata il bando “Scoperta Imprenditoriale” promosso dal Ministero delle Imprese e del Made in Italy (MIMIT) con il progetto FtDaisy (Financial Tech Decision Artificial Intelligence System). L’iniziativa, realizzata dalla fintech quotata in borsa in collaborazione con il Dipartimento di Diritto, Economia, Management e Metodi Quantitativi (DEMM) dell’Università degli Studi del Sannio, riceverà incentivi per un totale di 2,2 milioni di euro. Grazie a queste risorse, Finanza.tech svilupperà una piattaforma tecnologica volta a supportare sia la gestione finanziaria delle imprese, in particolare le PMI, sia i processi decisionali ed operativi degli investitori tramite soluzioni avanzate di intelligenza artificiale e machine learning.
“Siamo profondamente orgogliosi del risultato e del riconoscimento raggiunto che premia il nostro costante impegno nell’innovazione e nel supporto alle PMI. Con FtDaisy, vogliamo offrire alle imprese e agli investitori strumenti avanzati per una gestione finanziaria più consapevole ed efficiente, rendendo l’intelligenza artificiale una leva concreta per la competitività e la crescita – ha commentato Nicola Occhinegro, CEO & Founder di Finanza.tech. Ringraziamo il Dipartimento DEMM dell’Università del Sannio per la preziosa collaborazione. Questo traguardo rafforza la nostra volontà di continuare a innovare, portando sul mercato soluzioni che generino un impatto reale sul tessuto imprenditoriale italiano e, soprattutto, favoriscano una crescita sostenibile delle PMI, in tutti i settori”.
Il bando e il progetto
L’intervento agevolativo “Scoperta Imprenditoriale” è stato istituito dal MIMIT per sostenere progetti di ricerca industriale e sviluppo sperimentale nelle regioni Basilicata, Calabria, Campania, Molise, Puglia, Sardegna e Sicilia. Con un budget complessivo di 300 milioni di euro, la misura è parte del programma nazionale “Ricerca, Innovazione e Competitività per la transizione verde e digitale 2021-2027”.
Nell’ambito di questa iniziativa, il progetto FtDaisy si è distinto per l’alto grado di innovazione che vuole offrire al mercato per migliorare il rapporto tra imprese e finanziatori. La piattaforma digitale che sarà realizzata da Finanza.tech, infatti, consentirà agli operatori di analizzare la solvibilità aziendale, valutare la sostenibilità ESG e individuare rischi aziendali, fornendo strumenti concreti per prendere decisioni informate e strategiche grazie all’utilizzo dell’intelligenza artificiale e del machine learning.
L’innovazione al servizio delle PMI
Elemento distintivo della piattaforma di Finanza.tech sarà l’integrazione di modelli predittivi avanzati, che consentiranno a FtDaisy di anticipare potenziali squilibri finanziari e proporre azioni correttive tempestive alle aziende. L’analisi dei dati contabili permetterà di rilevare eventuali anomalie nei bilanci e garantire una maggiore trasparenza finanziaria. Inoltre, la soluzione sarà dotata di strumenti in grado di interpretare automaticamente documenti aziendali e generare report dettagliati grazie a tecniche di Natural Language Processing (NLP).
Una tecnologia sicura e scalabile
Dal punto di vista tecnologico, FtDaisy si baserà su un’infrastruttura cloud scalabile che garantirà sicurezza e accessibilità agli utenti da qualsiasi dispositivo. L’uso di algoritmi di apprendimento automatico consentirà di migliorare continuamente le analisi e affinare le previsioni, mentre l’integrazione con database vettoriali e tecniche avanzate di generazione di dati sintetici permetterà di ottenere dataset più completi e affidabili per supportare analisi approfondite e decisioni consapevoli.
FtDaisy, inoltre, permetterà di simulare scenari alternativi per testare strategie di crescita e valutare il loro impatto sul business aziendale, facilitando al tempo stesso la comunicazione con le banche e gli altri investitori tramite un ambiente interattivo per la condivisione di informazioni utile a rendere il processo di richiesta e concessione dei finanziamenti più semplice e trasparente.