Socure, la piattaforma leader basata sull’intelligenza artificiale per la verifica dell’identità digitale, la prevenzione delle frodi e lo screening delle sanzioni, ha annunciato il lancio del suo Identity Manipulation Risk Score, il primo punteggio di rischio predittivo intersettoriale progettato per impedire ai frodatori proprietari recidivi di sfruttare l’economia digitale su larga scala.
Questa capacità basata sull’intelligenza artificiale è integrata in Sigma First-Party Fraud, la soluzione innovativa di Socure che sfrutta il più grande consorzio di frodi first-party multisettoriale per eseguire analisi in tempo reale di cronologie di controversie, dinieghi di pagamento e chiusure di account su milioni di identità e miliardi di transazioni. Il consorzio di frodi first-party di Socure abbraccia importanti istituzioni finanziarie, fintech, piattaforme di pagamento, società di scommesse sportive e commercianti, fornendo una rete senza pari di intelligence sulle frodi da diversi settori. Sigma First-Party Fraud fornisce alle organizzazioni segnali di rischio critici, monitoraggio del rischio in tempo reale e intelligence fruibile per rilevare gli attori in malafede all’apertura dell’account e durante l’intero ciclo di vita del cliente.
La frode di prima parte, ovvero l’uso della propria identità per aprire un account e commettere un atto disonesto per guadagno personale o finanziario, costa alle aziende oltre 100 miliardi di dollari all’anno. A differenza della frode di terze parti, che coinvolge identità rubate o sintetiche, i truffatori di prima parte sfruttano le loro credenziali reali e verificate, rendendole molto più difficili da rilevare. Quel che è peggio, in un recente sondaggio Socure ha scoperto che quasi la metà (49%) di coloro che hanno commesso frodi di prima parte nel 2024 hanno affermato di averlo fatto perché l’hanno fatta franca nel 2023, dimostrando che l’abuso ripetuto è un problema crescente senza un deterrente.
Con l’introduzione dell’Identity Manipulation Risk Score, le organizzazioni possono ora sfruttare la soluzione Sigma First-Party Fraud di Socure per quantificare la probabilità di manipolazione dell’identità in punti decisionali critici, tra cui l’apertura di un conto, transazioni ad alto rischio e risoluzione di controversie. I comportamenti di manipolazione dell’identità includono consumatori che richiedono servizi con e-mail o numeri di telefono diversi per sfruttare più organizzazioni utilizzando la propria vera identità. Sfruttando segnali in tempo reale da oltre 210 milioni di identità fornite, oltre 325 milioni di account e oltre 20 miliardi di transazioni, Sigma First-Party Fraud consente ai team antifrode di rilevare i primi indicatori di abuso, prevedere comportamenti in malafede e prevenire frodi ripetute prima che degenerino.
Il punteggio di rischio di manipolazione dell’identità di Sigma First-Party Fraud si basa sui modelli di intelligenza artificiale proprietari di Socure e sul più grande consorzio di intelligence sulle frodi di prima parte, offrendo:
- Punteggio di rischio predittivo basato sull’intelligenza artificiale: il primo punteggio di rischio intersettoriale in assoluto che quantifica il rischio di manipolazione dell’identità all’apertura del conto, nelle transazioni e nelle controversie
- Informazioni basate sul consorzio: basate su dati in tempo reale provenienti da istituzioni finanziarie, fintech, BNPL, giochi ed eCommerce, forniscono informazioni di prima parte senza pari sulle frodi
- Monitoraggio dei rischi in tempo reale: invia avvisi immediati quando cambia il profilo di rischio di un’identità, consentendo un intervento proattivo prima che si verifichi una frode
- Modelli di apprendimento automatico adattivo: perfezionano costantemente il rilevamento delle frodi, sfruttando informazioni provenienti da miliardi di transazioni per migliorare l’accuratezza e ridurre i falsi positivi
Con gli strumenti tradizionali per le frodi che faticano a tenere il passo con le tattiche di frode in continua evoluzione, la soluzione Sigma First-Party Fraud di Socure fornisce alle organizzazioni un livello critico di protezione contro le frodi di prima parte. Identificando in modo accurato e tempestivo i rischi di frode, riducendo al minimo i costi operativi e i falsi positivi, le aziende possono creare un ecosistema finanziario più sicuro.
