Banca Sistema annuncia l’adozione di JAI Lite, la soluzione innovativa di intelligenza artificiale sviluppata da Joule Srl, per ottimizzare e potenziare i processi di selezione e reclutamento del personale. L’iniziativa è uno dei cento progetti in studio nel gruppo Banca Sistema che coinvolgono l’utilizzo dell’intelligenza artificiale come elemento trasformativo per l’efficientamento. JAI (Joule Artificial Intelligence) è una tecnologia innovativa progettata per ottimizzare il processo di recruiting, grazie ad un’analisi rapida e precisa di alcune caratteristiche dei candidati, a partire da un video di quaranta secondi autoprodotto da ogni candidato da cui JAI, utilizzando una tecnologia costituita da un insieme di modelli multimodali disegnati e sviluppati da Joule, è in grado di rilevare soft skill e caratteristiche personali.
Il sistema utilizza i modelli di intelligenza artificiale per elaborare le informazioni restituendo un profilo dettagliato. L’analisi è basata su parametri scientifici definiti dal team di psicologi di Joule, assicurando la massima coerenza e affidabilità nei risultati. L’analisi prodotta da JAI Lite diventa uno dei tasselli che arricchiscono il processo di selezione e reclutamento della banca, fornendo agli intervistatori una prima valutazione delle soft skills e delle aree di forza di ciascun candidato, oggetto di approfondimento e confronto in fase di colloquio.
Questa collaborazione segna un passo importante, in linea con le esigenze del mercato del lavoro moderno. Per Banca Sistema adottare JAI Lite significa integrare tecnologia avanzata nell’attività quotidiana a supporto del processo di selezione per ottimizzare la fase di screening mantenendo il processo esistente, che prevede diverse fasi di valutazione e incontri personali con i candidati. Joule espande l’utilizzo della propria piattaforma a supporto di una realtà bancaria; l’impegno congiunto delle due aziende mira a promuovere pratiche di selezione e talent acquisition più efficienti, accurate e inclusive, valorizzando la diversità attraverso il riconoscimento oggettivo delle competenze individuali.
