Di recente, Huawei ha tenuto la conferenza sulle dieci principali tendenze delle strutture per data center 2025. Alla conferenza, Yao Quan , presidente di Data Center Facility Domain, ha spiegato le dieci principali tendenze con l’obiettivo di dare nuovo impulso allo sviluppo del settore dei data center (DC) nell’era dell’intelligenza artificiale, acquisire informazioni sulla trasformazione e guidare lo sviluppo a balzo del settore.
Come affermato da Yao Quan, i DC sono passati dalla potenza di calcolo generica a quella intelligente grazie alle continue innovazioni nelle tecnologie del modello di base dell’IA. Le prestazioni e la potenza dei server sono state notevolmente migliorate e la costruzione di cluster con 1.000 GPU, 10.000 GPU e 100.000 GPU è diventata la norma. Il settore dei DC è abbracciato da opportunità di sviluppo senza precedenti e sta anche affrontando sfide nelle aree di affidabilità, elevata potenza, elevata domanda di elettricità e incertezza.
Sulla base di approfondimenti e pratiche a lungo termine, Huawei ha rilasciato le prime dieci tendenze di Data Center Facility 2025 incentrate su affidabilità, flessibilità e sviluppo sostenibile. Ciò è un tentativo di condividere le sue intuizioni e riflessioni sulle strutture AI DC, costruire una base di elaborazione altamente affidabile e alimentare l’era digitale.
Tendenza 1: l’affidabilità diventa il requisito fondamentale dei DC di elaborazione intelligente
La sicurezza è la massima priorità per la costruzione di DC rispetto al costo. In particolare, il valore dei dispositivi AI aumenta e l’ambito del dominio di errore continua ad espandersi nell’era dell’informatica intelligente, rendendo l’affidabilità il requisito fondamentale primario dei DC di elaborazione intelligente. L’affidabilità di DC è essenzialmente l’affidabilità durante tutto il ciclo di vita, che comprende componenti, prodotti, architettura, servizi e O&M. Un DC con bassa affidabilità comporterà un costo operativo più elevato. Per ottenere bassi costi in senso reale, è necessario garantire l’affidabilità.
Tendenza 2: l’architettura isolata è la scelta migliore per garantire l’affidabilità delle strutture di elaborazione intelligenti
La densità di potenza dei centri di elaborazione intelligenti continua ad aumentare. Le apparecchiature elettriche sono solitamente caratterizzate da alta tensione e grande corrente, ed è fondamentale garantirne un funzionamento sicuro e affidabile. Si preferisce l’implementazione remota delle apparecchiature elettriche di DC per garantire un servizio stabile in esecuzione.
Inoltre, le apparecchiature elettriche, se implementate nella sala apparecchiature principale, devono essere isolate dai servizi principali e implementate in modo standard. La durata della resistenza al fuoco, l’estinzione degli incendi con acqua, la ventilazione di emergenza e i requisiti di spegnimento con un clic devono essere presi in considerazione per ridurre al minimo gli impatti sul servizio.
Tendenza 3: il raffreddamento ininterrotto è la capacità obbligatoria per l’elaborazione intelligente ad alta densità
Nell’era dell’intelligenza artificiale, la coesistenza aria-liquido è un processo a lungo termine. Il raffreddamento a liquido è una tendenza inevitabile e il raffreddamento ininterrotto diventerà una capacità obbligatoria per l’elaborazione intelligente ad alta densità.
Il raffreddamento ininterrotto significa zero interruzione del raffreddamento quando il DC funziona correttamente e rapido recupero del raffreddamento in caso di eccezioni. In questo modo, i DC possono funzionare stabilmente.
Tendenza 4: l’intelligenza artificiale migliorerà significativamente la sicurezza proattiva nelle operazioni e nella manutenzione dei DC
Con le tecnologie AI, guasti come interruzioni di corrente, incendi e alte temperature nei DC possono essere prevenuti con precisione.
Ciò facilita il passaggio dalla risposta passiva alla manutenzione attiva e ci consente di identificare in anticipo i potenziali rischi, migliorando significativamente l’affidabilità dei DC.
Tendenza 5: i servizi professionali sono una garanzia solida per l’affidabilità del funzionamento DC
Un DC ha solitamente una durata di servizio di 10-15 anni e la manutenzione è un fattore più determinante rispetto all’attrezzatura nell’intero ciclo di vita del DC. I servizi professionali sono la chiave per il funzionamento affidabile e a lungo termine del DC.
Non ci sono rischi potenziali durante l’implementazione tramite l’implementazione professionale e la gestione completa del processo di consegna del DC. Oltre a ciò, vengono introdotte tecnologie AI per implementare la manutenzione predittiva anziché la risposta ai guasti, garantendo l’affidabilità del DC durante l’intero ciclo di vita.
Tendenza 6: l’architettura modulare è la chiave per far fronte all’incertezza dei requisiti dei DC AI
Per i DC AI è richiesta un’architettura modulare per affrontare in modo flessibile l’incertezza dei requisiti dei DC AI. Un’architettura modulare presenta sale apparecchiature standardizzate, funzioni modulari e dispositivi elettromeccanici disaccoppiati, che possono garantire l’implementazione su richiesta e la scalabilità elastica dei sottosistemi principali e un’adattabilità flessibile all’evoluzione futura del servizio.
Prendiamo come esempio il DC di Wuhu in Cina . Adottando l’architettura modulare, il DC viene consegnato entro tre mesi e supporta la scalabilità elastica in futuro.
Tendenza 7: la prefabbricazione dei sottosistemi è un metodo efficace per una rapida consegna dei DC AI
La prefabbricazione garantisce una maggiore efficienza produttiva. I DC che ospitano sottosistemi prefabbricati possono soddisfare meglio i requisiti dei servizi AI in termini di elasticità e rapida implementazione. La prefabbricazione dei sottosistemi non è un semplice assemblaggio, ma la produzione di soluzioni.
Deve passare attraverso progettazione professionale, simulazione, test e utensili automatici per garantire la qualità della consegna del prodotto. Inoltre, il carico di lavoro di costruzione in loco viene ridotto del 90% tramite prefabbricazione in fabbrica e pre-commissioning, riducendo notevolmente il periodo di consegna e fornendo garanzia per una consegna rapida e di alta qualità dei DC AI.
Tendenza 8: l’elevata efficienza dell’alimentazione è sempre più preziosa nei DC AI
Gli scenari ad alta densità e ad alta elaborazione pongono sfide difficili per la dissipazione del calore. Dal raffreddamento ad aria al raffreddamento a liquido, l’efficienza dell’alimentazione diventa un fattore importante nell’efficienza energetica.
Per esaminare l’efficienza dell’alimentazione dei DC, è necessario concentrarsi sull’efficienza dell’alimentazione del sistema parallelo anziché su quella di un singolo dispositivo e sull’innovazione dell’architettura. Ad esempio, l’UPS può avere un’elevata efficienza del 99,1% e implementare uno switchover di 0 ms tra le modalità quando funziona in modalità di controllo super economy (S-ECO).
Tendenza 9: l’intelligenza artificiale consente il miglioramento dell’efficienza energetica complessiva nei centri di distribuzione
Oltre a migliorare l’efficienza di alimentazione e raffreddamento, le tecnologie AI possono contribuire maggiormente a consentire il collegamento tra gli strati 1 e 2. Ci sono milioni di parametri di ottimizzazione nello scenario di raffreddamento aria-liquido, complicando esponenzialmente l’ottimizzazione. Per ottenere l’effetto di raffreddamento ottimale, la tecnologia di ottimizzazione dell’efficienza energetica AI può essere utilizzata per sostituire la tradizionale ottimizzazione manuale.
L’applicazione delle tecnologie AI rende i DC più efficienti e a risparmio energetico.
Tendenza 10: la collaborazione tra informatica ed elettricità diventerà una nuova modalità di costruzione di DC
La potenza di calcolo è la chiave per l’intelligenza artificiale e l’elettricità è essenziale per la potenza di calcolo. Poiché il consumo energetico dei DC continua ad aumentare, l’alimentazione elettrica verde diretta sarà una soluzione per ridurre il consumo energetico dei DC. Inoltre, come collegamento di carico dell’integrazione di generazione di energia-rete-carico-immagazzinamento, i DC possono essere collegati alla rete elettrica per migliorare l’efficienza di utilizzo della rete (GUE) tramite regolazione della frequenza e peak shaving.
I DC possono pianificare in modo flessibile i carichi in base ai requisiti di formazione e inferenza dell’intelligenza artificiale per ottenere un’efficienza complessiva ottimale. Guardando al futuro, la sinergia tra elaborazione ed energia fungerà da nuova modalità per la costruzione di DC, stimolando lo sviluppo sostenibile dei DC.
Nell’era dell’intelligenza artificiale, Huawei Data Center Facility si concentrerà sulla qualità e sull’innovazione tecnologica per realizzare una soluzione di alimentazione altamente affidabile, flessibile e sostenibile per centri di elaborazione intelligenti, aiutare clienti e partner a cogliere le opportunità dell’elaborazione intelligente e massimizzare la potenza di ogni watt nel tentativo di far progredire l’era digitale.
